CORE CONCEPTS · 时序数据库
InfluxDB 核心知识
InfluxDB 不同代际的存储与查询架构差异很大。学习时必须先确认使用 1.x、2.x 还是 3 Core/Enterprise。
学完应该能做到
- 能控制 series cardinality
- 能区分代际查询语言
- 能规划跨代迁移
三个必须建立的心智模型
时序模型与基数
measurement/table、tag 和 field 的选择决定索引基数与查询性能。
- 高基数值放 field
- 规范 tag 集合
- 监控 series 增长
写入与窗口查询
批量写入、时间范围、降采样与保留策略是主要吞吐和成本杠杆。
- 批量且有序写入
- 查询必带时间范围
- 预计算长期聚合
产品代际
1.x 以 InfluxQL 为主，2.x 引入 Flux 与统一 API，3.x 转向 Arrow/Parquet/DataFusion 与 SQL。
- 不要假设 API 兼容
- 列出 Flux 依赖
- 先做双写/导出验证
把知识落到工程决策
建模前
先写出访问模式、正确性边界、数据生命周期和故障预算，再决定表、键、索引或分区。
上线前
使用接近生产的数据分布与并发压测，记录查询计划、资源水位和恢复时间作为基线。
运行中
监控延迟分位数、容量增长、后台维护与复制健康；报警必须能映射到可执行处置步骤。