索引、搜索与 JSON

结构	擅长	代表产品	主要代价
B-tree / LSM 有序索引	点查、范围、排序	主流关系库、Cassandra 系	写放大、缓存与维护
倒排索引	全文、标签、相关性	Elasticsearch、OpenSearch	存储放大、刷新延迟
列式存储与 min/max 统计	大扫描和聚合	DuckDB、ClickHouse、云仓库	点更新和短事务弱
GIN / 多值索引	JSON、数组、全文	PostgreSQL	写入与索引体积
图邻接结构	多跳遍历	Neo4j	分布式全图操作复杂
向量索引	相似度搜索	pgvector、搜索引擎扩展	近似召回、内存与重建

JSON 字段应有清晰边界：频繁 JOIN、约束和排序的稳定字段通常值得提升为关系列；变化快、仅整体读写的边界对象更适合 JSON。